일본 서버, 서버리스(Serverless) 아키텍처 도입 후기: 유지보수 천국

일본 서버, 왜 서버리스를 선택했을까? – 좌충우돌 도입 배경 & 비하인드 스토리

일본 서버, 서버리스 아키텍처 도입 후기: 유지보수 천국

밤 12시, 또 터졌습니다!

일본 서버 운영팀은 매일 밤 긴장 속에서 살았습니다. 예측 불가능한 트래픽 급증에, 알 수 없는 이유로 발생하는 장애까지. 마치 시한폭탄을 안고 있는 기분이었죠. 새벽 3시에 울리는 전화벨 소리는 이제 일상이나 다름없었습니다. 그러다 문득 이런 생각이 들었습니다. 이대로는 안 된다. 뭔가 혁신적인 변화가 필요하다! 그렇게 우리는 서버리스 아키텍처라는 구원투수를 만나게 되었습니다.

만만치 않았던 일본 서버 운영, 왜 서버리스를 선택했을까?

저희 팀은 주로 게임 관련 서비스를 운영하고 있었는데, 일본 시장의 특성상 이벤트나 업데이트 시 트래픽 변동이 매우 심했습니다. 기존 서버 환경에서는 트래픽 예측이 빗나가면 곧바로 장애로 이어졌죠. 급하게 서버를 증설해도, 이미 늦은 경우가 많았습니다. 사용자들이 불편을 겪는 건 물론이고, 회사 이미지에도 큰 타격을 줄 수 있었죠.

게다가, 유지보수 비용도 만만치 않았습니다. 24시간 모니터링은 기본이고, 장애 발생 시 긴급 대응을 위한 인력도 항상 대기해야 했습니다. 작은 문제 하나에도 팀 전체가 밤샘 작업을 해야 하는 경우가 허다했죠.

이런 상황에서 서버리스 아키텍처는 마치 사막에서 오아시스를 발견한 것과 같았습니다. 서버 관리에 대한 부담을 줄이고, 트래픽 변화에 유연하게 대응할 수 있다는 점이 가장 큰 매력이었죠. 특히, 사용량만큼만 비용을 지불하는 방식은 비용 절감에도 큰 도움이 될 것이라고 판단했습니다.

물론, 서버리스 도입이 쉬운 결정은 아니었습니다. 기존 시스템과의 호환성 문제, 새로운 기술 스택에 대한 학습, 그리고 무엇보다 서버가 없다니, 어떻게 운영하라는 거야?라는 팀원들의 불안감까지. 넘어야 할 산들이 많았죠. 하지만, 더 이상 과거의 방식으로는 미래를 담보할 수 없다는 절박함이 있었습니다. 그래서 우리는 과감하게 서버리스라는 새로운 길을 선택했습니다.

좌충우돌 도입기, 그리고 얻게 된 값진 경험

서버리스 아키텍처 도입은 결코 순탄치 않았습니다. 처음에는 간단한 API부터 시작했지만, 예상치 못한 문제들이 계속해서 발생했습니다. 특히, 일본 특유의 복잡한 네트워크 환경은 우리를 더욱 힘들게 했습니다. (다음 섹션에서는 실제 겪었던 삽질 경험과 해결 과정에 대해 자세히 이야기해 보겠습니다.)

서버리스 아키텍처, 이론과 현실의 괴리? – AWS Lambda, API Gateway 적용 삽질기

일본 서버, 서버리스(Serverless) 아키텍처 도입 후기: 유지보수 천국? 그 전에 거쳐야 할 삽질 지옥

지난번 글에서 서버리스 아키텍처, 특히 AWS Lambda와 API Gateway를 도입하면서 겪었던 막막함에 대해 이야기했었죠. 이름은 번지르르한데, 막상 코드를 짜고 배포하려니 현실은 삽질의 연속이었습니다. 오늘은 그 삽질의 구체적인 내용과, 어떻게든 살아남기 위해 발버둥쳤던 경험을 공유하려 합니다.

트래픽 폭탄, 예상 못한 문제점

가장 먼저 당황스러웠던 건 트래픽 관리였습니다. 서버리스는 트래픽이 몰릴 때 알아서 스케일링이 된다고 들었는데, 실제로 해보니 Lambda 함수가 감당하지 못할 만큼 트래픽이 몰리면 에러가 속출하더군요. 특히 일본 서버 특성상 특정 시간대에 트래픽이 몰리는 경향이 있었는데, 이 부분을 제대로 예측하지 못했던 것이 패착이었습니다.

저는 이렇게 해결했습니다. CloudWatch 메트릭을 꼼꼼히 분석해서 트래픽 패턴을 파악하고, Lambda 함수의 동시 실행 제한을 적절하게 조절했습니다. API Gateway에 캐싱 설정을 추가해서 불필요한 Lambda 함수 호출을 줄이는 것도 효과적이었습니다.

데이터베이스 연결, 생각보다 복잡한 녀석

데이터베이스 연동도 만만치 않았습니다. Lambda 함수에서 데이터베이스에 직접 연결하는 방식은 보안 문제도 있고, 연결 제한 때문에 안정성이 떨어질 수 있다는 것을 알게 됐죠. 그래서 저는 AWS RDS Proxy를 도입했습니다. RDS Proxy는 Lambda 함수와 데이터베이스 사이에 위치해서 연결을 관리해주기 때문에, 보안도 강화되고 안정성도 높아졌습니다.

여기서 팁 하나! 데이터베이스 연결 풀 설정을 Lambda 함수의 환경 변수를 통해 관리하면, 필요에 따라 쉽게 설정을 변경할 수 있습니다. 저는 이렇게 해서 장애 발생 시 빠르게 대응할 수 있었습니다.

모니터링, 눈 뜨고 코 베이는 기분

서버리스 환경에서는 서버가 없으니 모니터링이 쉬울 줄 알았는데, 오히려 더 어려웠습니다. CloudWatch Logs를 통해 로그를 확인해야 하는데, 로그 양이 너무 많아서 원하는 정보를 찾기가 힘들었습니다. 게다가 Lambda 함수가 여러 개로 분산되어 있다 보니, 전체 시스템의 상태를 한눈에 파악하기 어려웠습니다.

저는 New Relic이나 Datadog 같은 APM(Application Performance Monitoring) 도구를 도입해서 문제를 해결했습니다. APM 도구를 사용하면 Lambda 함수의 성능을 실시간으로 모니터링하고, 에러 발생 시 빠르게 알림을 받을 수 있습니다. 또한 일본IDC , 분산 추적 기능을 통해 요청이 어떤 Lambda 함수를 거쳐가는지 시각적으로 확인할 수 있어서, 문제 해결에 큰 도움이 됐습니다.

이론과 현실의 괴리, 그리고 성장

AWS Lambda와 API Gateway를 도입하면서 정말 많은 시행착오를 겪었습니다. 하지만 그 과정에서 서버리스 아키텍처에 대한 이해도가 높아졌고, 클라우드 환경에 대한 숙련도도 향상되었습니다. 이론만으론 안 된다는 뼈저린 교훈을 얻었지만, 그만큼 값진 경험을 얻었다고 생각합니다.

다음 글에서는 서버리스 아키텍처를 운영하면서 발생할 수 있는 보안 문제와, 이를 해결하기 위한 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

유지보수 천국, 꿈은 아니었다! – 서버리스 전환 후 드라마틱한 변화 & 성능 분석

유지보수 천국, 꿈은 아니었다! – 서버리스 전환 후 드라마틱한 변화 & 성능 분석 (2)

지난 글에서 서버리스 아키텍처로 전환하게 된 배경과 초기 도입 과정의 어려움을 말씀드렸습니다. 오늘은 많은 분들이 궁금해하실, 서버리스 전환 후 실제로 유지보수 천국이 열렸는지, 그리고 어떤 변화를 체감했는지 구체적인 데이터와 함께 이야기해보려 합니다.

장애 대응 시간, 눈에 띄게 줄어들다

가장 먼저 체감했던 변화는 바로 장애 대응 시간 단축입니다. 이전 서버 환경에서는 장애 발생 시 원인 파악부터 복구까지 평균 2시간 이상 소요되곤 했습니다. 하지만 서버리스로 전환한 후에는 장애 발생 알림을 받고 30분 안에 복구를 완료하는 경우가 대부분입니다.

예를 들어, 이전에는 DB 서버에 과부하가 걸려 서비스가 중단되는 경우가 종종 있었습니다. 원인을 찾기 위해 서버 로그를 분석하고, 문제의 쿼리를 찾아 수정하는 데 많은 시간이 필요했죠. 하지만 서버리스 환경에서는 AWS Lambda 함수가 특정 이벤트에 응답하지 못하면 자동으로 재시작되거나, CloudWatch를 통해 실시간으로 성능 지표를 모니터링하여 병목 지점을 빠르게 파악할 수 있습니다. 저는 이렇게 즉각적인 대응이 가능하다는 점이 정말 놀라웠습니다.

비용 절감 효과, 생각보다 컸다

비용 절감 효과 또한 무시할 수 없습니다. 이전에는 사용량과 관계없이 항상 일정 규모의 서버를 유지해야 했기 때문에, 트래픽이 적은 시간대에도 불필요한 비용이 발생했습니다. 하지만 서버리스 환경에서는 사용한 만큼만 비용을 지불하기 때문에, 트래픽 변동에 따라 비용이 자동으로 조절됩니다.

실제로 저희 팀은 서버리스 전환 후 서버 유지보수 비용을 약 40% 절감했습니다. 특히, 새벽 시간대나 주말처럼 트래픽이 적은 시간에는 비용이 거의 발생하지 않아, 전체적인 IT 운영 비용을 크게 줄일 수 있었습니다. 물론, 초기 구축 비용이나 아키텍처 설계 비용은 고려해야 하지만, 장기적으로 보면 확실히 이득이라고 생각합니다.

성능 향상, 사용자 경험 개선으로 이어지다

성능 향상 또한 서버리스 전환의 큰 장점입니다. 이전에는 트래픽이 몰리는 시간대에 서버 응답 속도가 느려져 사용자 경험을 저해하는 경우가 있었습니다. 하지만 서버리스 환경에서는 필요에 따라 자동으로 컴퓨팅 자원을 확장하기 때문에, 트래픽 증가에도 안정적인 성능을 유지할 수 있습니다.

저희 팀은 서버리스 전환 후 웹 페이지 로딩 속도가 평균 30% 향상되었고, 사용자 이탈률이 15% 감소했습니다. 이는 사용자 경험 개선으로 이어져, 서비스 만족도를 높이는 데 크게 기여했습니다.

서버리스, 만능 해결사는 아니다

물론, 서버리스가 모든 문제를 해결해주는 만능 해결사는 아닙니다. 복잡한 비즈니스 로직을 서버리스 함수로 구현하는 것은 어려울 수 있으며, 디버깅 또한 쉽지 않습니다. 또한, 콜드 스타트(cold start) 문제는 여전히 해결해야 할 과제입니다. 하지만 이러한 한계점에도 불구하고, 서버리스 아키텍처는 분명히 유지보수 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 성능을 향상시키는 데 큰 도움이 됩니다.

다음 글에서는 서버리스 아키텍처의 한계점과 이를 극복하기 위한 노력, 그리고 앞으로 서버리스 기술이 나아가야 할 방향에 대해 이야기해보겠습니다.

서버리스, 일본 서버 운영의 해답일까? – 경험을 바탕으로 한 결론 & 앞으로의 과제

일본 서버, 서버리스(Serverless) 아키텍처 도입 후기: 유지보수 천국

지난번 글에서 일본 서버 운영의 어려움과 함께 서버리스 아키텍처 도입을 검토하게 된 배경을 말씀드렸습니다. 단순히 유행을 따라서, 혹은 서버리스가 만능이라는 말만 믿고 뛰어든 건 아니었습니다. 현실적인 문제, 즉 치솟는 유지보수 비용과 인력 부족이라는 절박한 상황 속에서 내린 결정이었죠.

서버리스, 만능 해결사는 아니다. 하지만…

결론부터 말씀드리자면, 서버리스는 모든 문제의 해결사가 아닙니다. 하지만 특정 상황에서는 유지보수 천국을 경험하게 해주는 강력한 도구임에는 틀림없습니다. 제가 직접 경험한 사례를 통해 좀 더 자세히 설명드리겠습니다.

저희는 일본 내에서 트래픽이 간헐적으로 폭증하는 이미지 처리 서비스에 서버리스 아키텍처를 적용했습니다. 기존에는 트래픽이 몰릴 때마다 서버 증설, 로드밸런싱 설정 등등… 밤샘 작업이 일상이었죠. 하지만 서버리스로 전환한 후에는 트래픽 변화에 따라 자동으로 컴퓨팅 자원이 할당되면서, 더 이상 서버 관리에 매달릴 필요가 없어졌습니다.

경험에서 얻은 교훈: 서버리스가 빛을 발하는 순간

물론 모든 서비스에 서버리스를 적용한 건 아닙니다. CPU 사용량이 높고, 지속적인 연산이 필요한 서비스는 기존 서버 기반 아키텍처가 여전히 효율적이었습니다. 서버리스는 다음과 같은 경우에 특히 효과적이었습니다.

• 트래픽 변동성이 큰 서비스: 예상치 못한 트래픽 폭증에 유연하게 대응 가능합니다.
• 이벤트 기반의 작업: 특정 이벤트 발생 시에만 실행되는 작업에 적합합니다. 예를 들어, 사용자 가입 시 이메일 발송, 이미지 업로드 시 썸네일 생성 등이죠.
• 마이크로서비스 아키텍처: 작은 기능 단위로 서비스를 분리하여 개발 및 배포가 용이합니다.

앞으로의 과제: 장기적인 관점에서 서버리스 아키텍처 발전시키기

서버리스 아키텍처는 분명 매력적인 선택지이지만, 앞으로 해결해야 할 과제도 많습니다.

• 콜드 스타트 (Cold Start) 문제: 함수가 처음 실행될 때 초기 지연 시간이 발생할 수 있습니다. 이 문제는 서비스 성능에 영향을 미칠 수 있으므로, 최적화 방안을 찾아야 합니다.
• 모니터링 및 디버깅: 분산된 환경에서 오류를 추적하고 해결하는 것이 기존 방식보다 복잡해질 수 있습니다. 효과적인 모니터링 도구와 디버깅 전략이 필요합니다.
• 벤더 종속성 (Vendor Lock-in): 특정 클라우드 서비스 제공업체에 종속될 수 있습니다. 서비스 이전을 고려하여 아키텍처를 설계해야 합니다.

결론적으로, 서버리스는 일본 서버 운영의 모든 문제를 해결해주는 만능열쇠는 아닙니다. 하지만 상황에 맞는 적절한 활용은 유지보수 부담을 획기적으로 줄이고, 개발 생산성을 높이는 데 크게 기여할 수 있습니다. 앞으로 서버리스 아키텍처를 장기적인 관점에서 발전시켜나가면서, 더 많은 서비스에 적용해볼 계획입니다. 다음 글에서는 서버리스 환경에서 발생할 수 있는 보안 문제와 해결 방안에 대해 이야기해보겠습니다.